El algoritmo del Perceptrón: La primera neurona artifical.
Jesús Manuel Mager Hois
Introducción
El perceptrón es un algoritmo bio inspirado desarrollado por Frank Rosenblatt y es capás de clasificar elementos que sean linealmente separables, generando un hiperplano que separe estos en n dimensiones. Esto quiere decir, que si dibujamos datos que previamente separamos en clases, digamos una clase C1 y C2 donde C1 son buenos clientes y C2 son malos clientes, el algoritmo únicamente podrá clasificarlos si estos pueden ser separados por un plano. ¿Por qué un plano? Si cada cliente tuviera tres características, digamos calificación del buró de crédito, edad y compras pasadas en nuestra tienda, entonces los clientes tendrían tres dimensiones. Se pueden agregar n dimensiones, y el si se puede dibujar un hiperplano que atraviese estas n dimensiones, entonces el perceptrón será capáz de clasificar los datos.
La idea básica del perceptrón es es un vector de entrada xT = [x1, x2, ... xn], una unidad sumatoria, la función de evaluación y la salida de la misma, como se muestra en la siguiente figura.
(Tomado de wikipedia, )
En el trabajo se presentará un breve ejemplo de cómo realizar esta clasificación y cómo varían los resultados con algunas modificaciones.
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Traductor estadístico wixarika - español usando descomposición morfológica
Buenas tardes. Les comparto a todos mi artículo sobre el traductor estadístico entre el wixárika y el español. Espero les guste.
Traductor Wixárika-Español
A continuación presento un traductor automático del wixárika (huichol) al español y viceversa, que realizé para presentar mi grado de Maestría. Utiliza traducción estadística. Wixárika es una lengua indígena de México, con 50 mil hablantes, concentrados en los estados de Jalisco, Nayarit, Durango y Zacatecas. Si bien es funcional, aún requiere ampliar su corpus para poder servir de manera mas general. En estos momentos logra traducir de manera eficiente frases simples.
Traductor Online: [http://turing.iimas.unam.mx/wix/]
Para descargar la tesis, que presenté para obtener el grado de Maestro en Ciencias: [PDF]
El software es de código libre (GPL3v+) y puede ser accedido en: [WixNLP]
