Gracias por visitar esta página. Vamos a aprender las bases de programación en R y cómo relacionarlo con estadística y Machine Learning. R  es un dialecto del lenguaje S. S es un lenguaje creado por John Chambers en 1976 en los laboratorios Bell Labs. Fue implementado como una serie de librerías Fortran. En 1988 el sistema fue reescrito con C y lo hizo más portable y veloz. El libro más emblemático de este lenguaje es el libro blanco, o Statistical models in S. R usa la versión 4 de S. La idea básica del lenguaje es poder usarlo de manera interactiva y centrarse en su uso sin necesidad de saber programar en el. R fue creado por New Zeland, Ross Ihaka y Robert Gentleman. En 1995 se hizo software libre con la licencia GPL.

R está dividido en dos partes: el sistema base y todos sus complementos. La funcionalidad de R se divide en paquetes y estos tendrán que ser cargados según demanda desde nuestro código. Únicamente el paquete base es cargado de manera automática. El repositorio CRAN tiene alrededor de 4000 paquetes para usar. También existen otros repositorios cómo Bioconductor y páginas de terceros. Pero CRAN tiene una calidad alta y comprobada. 

Pero manos a la obra!

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